大家都知道Facebook广告投放中有机器学习阶段。一般来说，机器学习阶段的广告组表现会比平常的波动性更大，单次操作费用（CPA）也比平常更高。
数据表明，尽快完成机器学习阶段可以降低15%的CPA，增加17%的转化。这里给大家讲一讲最新版的如何快速推动机器学习期，降低CPA，赶紧收藏！
一、简化Facebook广告结构
如何简化Facebook广告结构，不让投放或审核中的广告数量触及Facebook公共主页广告上限。
如果Facebook公共主页一次性投放过多广告，脱离机器学习阶段的广告数量会减少。因此，我们需要简化Facebook广告结构。
1. 建议Facebook广告数量配比
在Facebook广告账户概览可查看该账户中处于学习期的广告数量占比，理想比例为30%。
如果想让广告快速度过机器学习期，1个Facebook广告系列的广告组数量建议在3-6个，每个广告组包含2-5个广告素材。
2. 合并、关闭广告组
合并不同版位的广告组，可以使用自动版位AP和素材定制功能，获得更优成效。合并不同语言的广告组，并在一个广告组中设置多种语言。
此外，建议定期检查并关闭广告效益不足或是需要优化的广告，例如近7天没有投放，单次成效费用最高的广告。
二、增加受众规模
延长再营销时间窗，确保再营销时间窗与网站访问量匹配。
扩大类似受众比例，例如0-1%，1-2%，3-5%，5-10%，不要局限于3%以内。
合并高度重叠的兴趣和行为目标受众，确保各个细分受众群的创意策略相同。
尽量减少受众重叠，使用合适的受众排除条件，排除已经转化和转化可能性低的用户，例如将过去15天内有过购买行为的客户排除在外。
三、综合使用多个版位
综合使用Facebook、Instagram、Audience Network等多个版位可以有效提高Facebook广告曝光率，缩短机器学习时间。
统计数据显示，使用多版位投放Facebook广告可以降低71%的单次转化费用，增加覆盖人数。
四、增强预算灵活性
提升“预算/竞价比”，根据50次转化/每周的阈值计算每日预算。例如单次转化2美金，那么50次转化需要100美金，每日预算应设置至少15美金。
使用广告系列预算优化CBO，充分利用预算。
在广告层级测试创意，提升广告素材的质量，多场景测试广告素材。
定期审查、合并预算，Facebook广告预算设置额度充足，确保预算能获得至少50次的优化事件数。避免大幅改动预算增加，可能会让广告重新进入机器学习期。
五、使用合理竞价策略
选择适当的竞价策略，切勿频繁更改。务必以您的目标和费用要求为依据选择竞价策略，在大促期间可以选择加速投放以确保充分花费预算。
尽量指定受众的价值，根据终身价值竞价，促销期间设置可以接受的最高竞价。
如果使用竞价上限，确保上限足够高。 建议设置高于实际目标的上限，促销期间可以不设置上限。
六、优化合适事件
对于销量较少的小众产品或高价值商品，可以尝试优化漏斗中更上层的转化事件，例如帖文互动、落地页浏览量等。
优先选择高转化量、高转化频次、高相关度的事件，否则机器学习到的数据量少，会延长机器学习的时间。增加转化事件的数量有助于更快达到机器学习阶段的阈值，提升整体优化效果。
